1.本教育プログラムの目的
学生の数理・データサイエンス・AIへの関心を高め,かつ,数理・データサイエンス・AIを適切に理解し,それを活用する基礎的な能力を育成するとともに,自らの専門分野に応用できる力を養成することによって,数理・データサイエンス・AI に関する能力の向上を図る機会の拡大に資することを目的とする。
2.本教育プログラムにより習得する能力
① 現代社会の特徴とその問題点について認識し、それらを可視化、処理するための情報の収集・整理・発信・保護等に必要な基本的知識と技能を習得する。
② 数理・データサイエンス・AI技術に関する基本的知識と技術を学び、日常生活や社会の課題を解決する有用なツールとして利活用するための基礎的知識を習得する。
③ 情報やデータを適切に処理・分析するための手法を身につけるとともに、それらを扱う際に必要となるマナー、モラル、ルールに関する知識を習得する。
④ 数理・データサイエンス・AI技術に関する知識と技術を学び,自らの専門分野に応用できる力を習得するとともに,日常生活や社会の課題を解決する有用なツールとして利用するための応用的な知識が習得できる。
3. 本教育プログラムの取り組み概要と実施体制
校長を教育プログラムの運営責任者とし,教務委員会がプログラムの運営と改善・進化を,授業担当教員が実践を,総務委員会が点検・評価を担い,連携しながらPDCAサイクルを循環させ展開する。

4. 本教育プログラムの対象科目と修了要件
以下に示す対象科目を履修し,全ての単位を修得すること。なお、これらの科目は在籍する学生に対して開講されている。

5. 授業の方法及び内容
※機械工学科のシラバスで例示しています。授業方法および内容の詳細は表内の科目名をクリックすると表示されます
6.本教育プログラム対象科目とモデルカリキュラム及び認定制度の審査項目との対応
[リテラシーレベル]

[応用基礎レベル]

7. 本教育プログラムの規則
8. 申請書・自己評価表
[リテラシーレベル]
[応用基礎レベル]
9. 文科省認定制度(外部リンク)